新旧机器视觉检测软件优势对比
1.降低人工成本:外观检测不在需要人工费事费力去写算法及编程，算法编程交给ALFA-Suite来做!
2.客户掌握核心竞争力:传统的算法，客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序，调节参数，最终客户现场一有问题马上就要向原厂求救，原厂反应慢一点单子就没了。而且系统集成商还要和原厂签保密协议，避免原厂拿着给自己编好的软件去卖给竞争对手。 但是ALFA套件完全不用担心类似的问题，ALFA套件给客户提供的是训练工具，客户训练好的工程文件原厂是拿不到的，不用担心泄漏核心技术问题。如何训练软件自己编程,完全由自己掌握。
3.操作简便:哪里有缺陷，哪里要定位，哪里要做字符识别，直接通过ALFA软件工具标出并训练即可，软件学习标记后的缺陷，马上就可以识别类似的缺陷。可替代大部分脑力劳动者的工作！
4.准确率高:传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有60%-80%，而ALFA套件学习一次优化准确率就到96%，通过不断的深度学习，准确率无限接近于100%。
5.编程速度快:传统软件可能缺陷检测需要两个月或更长时间来编程及完善，而ALFA套件0.5-3天就可以做好做出准确的检验报告，并上生产线使用。
6.降低维护成本:传统软件只要检测出错，需要派工程师重新调试和优化整个软件, 而ALFA套件哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。
7.中文操作界面: ALFA套件界面友好，全中文操作界面!
8.支持项目定制:更具客户不同的需求，可原厂定制。 东莞市埃法智能科技有限公司，ALFA机器视觉深度学习检测。
供给机器视觉深度学习检测方案，请将您的检测要求（如尺度规模，检测项目，速度、精度等）发给咱们，应用领域包括:
– 机械零部件精加工质量（尺度公差、描摹差异、表面瑕疵）检测和部件安装检测
– 光刻激光印刷质量（瑕疵、字符符号识别、错印、漏印、仿真判定等）检测
– 动态（特征捕捉和分类、场景改变等）
机器视觉下游应用现状
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应用广泛
作为一种给机器人带来视觉功能的关键技术，机器视觉应用广泛。从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都能担当着重要角色。
机器视觉应用领域
工业领域
工业机器人领域的机器视觉下游市场主要是半导体及电子制造、汽车、食品与包装和制药行业，其他如、农业、机械零部件等也是机器视觉应用的重要行业。
机器视觉在包装机械和机械零部件应用示例
机器视觉工业应用情况
工业领域的机器视觉难点在于精度和速度，要求都在毫米级，且工业领域工业机器人抓手的变动是在三维空间内。
基于机器视觉的工业机器人定位技术流程