东莞市埃法智能科技有限公司
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深度学习系统外观缺陷检测软件

深度学习系统外观缺陷检测软件
  • 深度学习系统外观缺陷检测软件
  • 供应商:
    东莞市埃法智能科技有限公司
  • 价格:
    面议
  • 最小起订量:
    0按订单、不限、面议
  • 地址:
    东莞市常平镇木棆村常平国际创新港48号北科产学研基地125号
  • 手机:
    18520627891
  • 联系人:
    徐波 (请说在中科商务网上看到)
  • 产品编号:
    132816760
  • 更新时间:
    2018-07-16
  • 发布者IP:
  • 产品介绍
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详细说明

   由于电子产品自身的精密性要求,所以在产品的生产过程中各道工序都环环相扣,那么我们就必须保证每道工序的质量。 例如印制线路板的设计工艺流程包括原理图的设计、电子元器件数--据库登录、设计准备、区块划分、电子元器件配置、配置确认、布线和最终检验。在流程过程中,无论在哪道工序上发现了问题,都必须返回到上道工序,进行重新确认或修正。

     在本案例中,我们用来检测PCB板各元器件的有无及电阻器件的极反。

   根据检测要求,需要检测PCB板上各个字符的缺失及正误,电容的有无,电阻的极反。

   检测原理:本案例中利用emvp软件进行检测,此款软件可以进行二次开发,根据客户需要自行编辑检测。通过合格产品建立各个板块的标准模板,并设置好相应的参数,每个检测框都可以同时进行检测,每次将检测结果与模板相似度比较,最终判定此产品是否合格。

  线缆检测结果

  线缆表面缺陷检测是采用3条互成120度的视觉投影,可以无盲区的检测到产品的细小缺陷,即使缺陷很小而且高速也能检测到;线缆字符印刷质量检测是通过视频分析OCR字符识别来实现;同时具有系统软件管理与数*--据分析功能。

  1、线缆表面缺陷检测

  1)、脱料、划伤破裂、突出的皮层、斑点凸起、凹陷、叠接等缺陷,

  2)、线缆变细,变粗等,

  3)、灵敏度参数可调。

  a、测量设备在一个轴向上的结构, 可以有效保证测量结果的准确性。

  b、采用三个维度的检测结构, 可以有效保证测量结果的准确性。

  在电线线缆的外观缺陷检测中,采用3条互成120度,可以无盲区的检测到产品的细小缺陷,即使缺陷小而且高速也能检测到。

  c、对于产品的特征缺陷特征,特别是缺陷较小不是非常明显是,基本能实现”零缺陷”,可以有效保证产品质量的准确性和精确度。

  d.测量设备的技术参数

  检测方向:3

  检测方式:非接触式连续测量

  检测精度:0.002-0.999mm 灵敏度设定值的±1%

  检测速度:5M/Min-1500M/Min

  警报输出:红色LED亮,报警常开接点闭合

  报警时间:0.1s

  使用温度:-5℃- 55℃

  功 耗:10~20W

  2、字符印刷质量检测

  1)、线缆表面字符印刷质量检测

  2)、对线缆长度数字的字符识别,并能自动累加数学计算。

  a、以下示意图表示了字符质量检测系统结果图。

  b、 测量设备的技术参数

  检测方式:光学非接触式连续测量

  检测速度:1M/Min-600M/Min

  检测方向角:线缆字符旋转角度范围30度

  警报输出:红色LED亮,报警常开接点闭合,数*--据输出

  报警时间:0.1s

  使用温度:-5℃- 55℃

  4、系统软件管理与数*--据分析平台

  1)、线缆缺陷报警次数统计功能

  2)、线缆印刷质量报警次数统计功能

  3)、线缆报警缺陷输出警报功能

  4)、线缆印刷质量输出报警功能

  5)、线缆质量输出图形界面功能

  6)、线缆数*--据支持二次开发功能