缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。
当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能:
自动完成工件与相机获取图像同步
自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷
可根据需要对缺陷类型学习并进行命名
可根据需要选择需要检测的缺陷类型
可根据需要自主设定缺陷大小
对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识
对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询
自动统计（良品、不良品、总数等）
异常时提供声、光报警，并可控制设备停机
系统有自学习功能，且学习过程操作简单
人工智能涉及的领域非常广泛，且深入人们的工作和生活各个方面。人工智能，特别是深度学习，需要大量数--据的应用和积累。这就需要高容量存储设备来支持大量数---据的留存。随着数--据的不断增加，人们开始在其中发现某种规律，引发了分析的需求。分析让大量的数---据有了价值，嵌有人工智能的机器开始懂得用户想要什么，需要干什么，可以预测未来变化或趋势，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。很多过去只有人能做的事情，现在更多的情况下能够通过机器实现，比如语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时，成本却越来越低廉。
线缆检测结果
线缆表面缺陷检测是采用3条互成120度的视觉投影，可以无盲区的检测到产品的细小缺陷，即使缺陷很小而且高速也能检测到;线缆字符印刷质量检测是通过视频分析OCR字符识别来实现;同时具有系统软件管理与数*--据分析功能。
1、线缆表面缺陷检测
1)、脱料、划伤破裂、突出的皮层、斑点凸起、凹陷、叠接等缺陷,
2)、线缆变细，变粗等，
3)、灵敏度参数可调。
a、测量设备在一个轴向上的结构， 可以有效保证测量结果的准确性。
b、采用三个维度的检测结构， 可以有效保证测量结果的准确性。
在电线线缆的外观缺陷检测中，采用3条互成120度，可以无盲区的检测到产品的细小缺陷，即使缺陷小而且高速也能检测到。
c、对于产品的特征缺陷特征，特别是缺陷较小不是非常明显是，基本能实现”零缺陷”，可以有效保证产品质量的准确性和精确度。
d.测量设备的技术参数
检测方向:3
检测方式:非接触式连续测量
检测精度:0.002-0.999mm 灵敏度设定值的±1%
检测速度:5M/Min-1500M/Min
警报输出:红色LED亮,报警常开接点闭合
报警时间:0.1s
使用温度:-5℃- 55℃
功 耗:10~20W
2、字符印刷质量检测
1)、线缆表面字符印刷质量检测
2)、对线缆长度数字的字符识别，并能自动累加数学计算。
a、以下示意图表示了字符质量检测系统结果图。
b、 测量设备的技术参数
检测方式:光学非接触式连续测量
检测速度:1M/Min-600M/Min
检测方向角:线缆字符旋转角度范围30度
警报输出:红色LED亮,报警常开接点闭合，数*--据输出
报警时间:0.1s
使用温度:-5℃- 55℃
4、系统软件管理与数*--据分析平台
1)、线缆缺陷报警次数统计功能
2)、线缆印刷质量报警次数统计功能
3)、线缆报警缺陷输出警报功能
4)、线缆印刷质量输出报警功能
5)、线缆质量输出图形界面功能
6)、线缆数*--据支持二次开发功能