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深度学习系统缺陷检测系统

深度学习系统缺陷检测系统
  • 深度学习系统缺陷检测系统
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    东莞市埃法智能科技有限公司
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    东莞市常平镇木棆村常平国际创新港48号北科产学研基地125号
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    18520627891
  • 联系人:
    徐波 (请说在中科商务网上看到)
  • 产品编号:
    132786734
  • 更新时间:
    2018-07-14
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详细说明

  一、焊点缺陷检测系统描述

   系统采用进口高分辨率CCD相机,可以快速获取汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分的图像,通过图像识别、分析和计算,采用灰度对比提取检测温度传感器塑料件电阻焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷。并输出相应检测合格/不合格信号提示,以便于人员对缺陷品的处理。

   二、系统检测原理介绍

   本系统采用先进的图像视觉检测技术,图像处理系统对每幅图像进行预处理、相关尺寸测量等运算,并与标准模板图像或设定的相关参数进行比较,根据检测区域内汽车温度传感器塑料件电阻焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等灰度差值来提取表面的缺陷,并提示缺陷位置及显示缺陷大小。输出相应检测信号。

   三、系统主要功能

   1.自动对图像进行定位;

   2.对产品焊接部分少锡、多锡、焊锡拉丝等缺陷进行检测

   3.产品合格给出OK信号,产品不合格时输出NG信号

   4.可自动保存不合格要求的图像

   5.可保存检测 结果,供历史结果查询

   四、主要技术特点

   1.操作界面清晰明了,简单易行,只需简单设定即可自动执行检测;

   2.检测软件及算法完全自主开发,系统针对性强;

   3.可有选择的对局部进行检测,提高检测的灵活性;

   4.专业化光源设计,成像清晰均匀,确保检测任务完成;

   5.安装简单;结构紧凑,易于操作、维护和扩充;

   6.可靠性高,运行稳定,适合各种现场运行条件。

  7.基于PC平台,系统可扩充性强。

  一、字符识别系统描述

   本系统用于电子秤出厂前校验过程中显示重量数字的读取及发送功能,系统采用进口工业相机,可以快速获取产品图像,通过图像识别、分析和计算,给出电子秤显示的重量数值,也可根据误差范围进行判断并输出OK/NG信号,以便于设备执行下一步操作。

   三、字符识别系统设计思路

   本公司基于机器视觉图像处理技术研发的字符识别系统,具有高精度、高速度、多样品化的特点。系统主要模块有:触发定位,图像处理模块、控制模块。根据用户需求,样品移动到检测位,触发相机并及时对视觉系统输出识别信号,从而完成识别功能。

   字符识别定位触发控制设计方案:产品到位后,光电传感器采集识别信号,系统识别字符信息;将识别到的信息通过固定格式发给PLC进行下一步操作。

   四、字符识别系统设计方案

   视觉识别系统主要包括:相机、镜头、光源和图像处理软件。光源对到达识别位置的样品打光后,相机和镜头组成的成像系统对其进行捕捉,当相机接受到触发信号时,成像系统对样品进行拍照并将图像传给图像处理系统进行识别,并将识别的数值传输给PLC便于设备执行下一步操作。

   五、系统主要功能

   1、高速识别6个每秒;

   2、自动识别显示数值并输出给PLC;

   3、正确识别率99.9%;

   4、取像范围80*60mm;

   5、水平方向旋转自动校正功能;

   6、自动完成被检产品与相机获取图像同步;

   7、自动完成样品字符识别识别及保存功能;

   8、还可根据需要对不同规格产品类型学习并识别;

   9、对产品图像进行自动存储,可进行历史查询;

   10、自动统计(良品、不良品、总数等);

   11、不合格品显示,输出控制设备停机信号;

   12、系统有自学习功能,且学习过程操作简单。