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大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:
1、 用大数据为目标用户画像
目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。
2、 用大数据技术锁定目标用户
设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。
3、 借助数据技术提高营销触达效率
通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。
大数据是根据融合客户的产品属性，进而定位总体目标客户的特点，根据对客户的规定开设相对应标识，开展大数据挖掘（关键词搜索、网页浏览、下载APP、拨通的电话座机、地域、年龄、性别、通讯记录等其他一些维度），并运用运营商DMP服务凭他开展数据的分析。实际运营商把握了强劲的综合性数据资料，这个是没有一切异议的，不论是中国或是海外的互联网行业权威专家全是这么觉得的，但就运营商大数据的运用普遍程度看来，运营商大数据关键运用是在协助公司拓客，和一些政府部门运用，增加数据信息转现。
要想通过大数据受益，应该从以下三个方面入手::通过大数据技术来构建更多的“链接”。大数据技术的重点诉求在于“数据价值化”，而实现数据价值化需要一个出口，这个出口对于不同的行业领域和应用场景有不同的定义，比如在工业领域，大数据的出口在于人工智能产品的应用，而对于电商领域，大数据的出口则在于如何与更多的用户建立“链接”，“链接”本身就是一种价值的体现，“链接”也是互联网完成价值增量的主要手段之一。
利用大数据技术锁定目标用户设置和参数，构建目标用户识别模型，用模型规则找到并锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型，总之，需要用模型广撒网，尽可能多地捕捉目标用户。借助数据技术提高营销接触效率通过数据洞察目标用户的媒体接触惯，在用户经常出现的地方进行营销。营销广告将出现在用户在哪里。在数据分析的基础上，优化广告设计和广告策略，提高营销资源配置效率，提高营销接触效率，实现客户获取。