这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。
当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。
如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……
Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识，但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码，并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识，而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕，但还不是糟糕的，因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说，Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况，还可以监控其他的 App 的使用情况，这可是字面上的工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的，对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言，Android 提供的想象空间几乎是无限的。
政府行政系统和行政行为是整个社会系统中的一个子系统，行政职能是整个社会职能系统的一部分。从国家机构系统来看，国家职能是由立法职能、行政职能、司法职能组成的，行政职能是整个国家职能系统的一部分，它与国家其他职能有机地联系着:行政职能的行使既受立法机关的监督，又以司法机关等国家强制力为后盾。从行政系统自身来看，行政职能本身也是一个完整的体系，其职能结构为庞大和复杂。 因为大数据的引入，行政职能将成为社会数据库的一部分，这个子集将会无边界的嵌入到整个社会系统中，而社会大数据体系的建立，将是国家政府的外在边界向社会融化的关键步骤 —— 只要政府信息可以做到公开（当然对于现在的国家政府而言，这一点几乎不可能做到），但是，政府信息公开度与整体社会效能之间，依托于大数据，是成正比的。从行政系统看，这种行政职能的普及和完善，将会大大提高社会的进步 —— 政府保护和治理环境主要是决定环境保护的问题，如布，资源开发、投资、价格等，制定环境保护的法规和标准，从宏观上处理好环境与经济的协调发展。政府对环境管理具体涉及三方面内容，一是环境计划管理。主要包括工业、交通污染防治计划、流域污染控制计划、自然环境保护计划和环境科学发展计划等。二是环境质量管理。
做到上述几点后，咨询团队的营销思路，便打开 —— 由于有侧重点的构建某一项企业问题的咨询产品，在此问题上，团队也有相应侧重的数据面和数据模型，以此为营销核心，向平台展示自己的核心能力。简单说，只要数据库针对的企业有一定的社会代表性，这样的营销是无疑的 —— 企业诊断的效率在于对于错误信息的筛选频率，减少失误不确定性的亮度。数据的根本用途在于提供决策依据，而这样的决策依据，已经在前端的历史数据中，得到了很好的解决，，以及参考对标的空间，并不属于数据和团队的未知领域。