如此看来，大数据精准营销有很多优势:
1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。
2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。
作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。
这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
这些年我还真见过不少计算神学的布道者，他们开始张口就是大数据和机器学，后来开始扯深度学和人工智能。然而有一次我问某个信徒，他用的模型对性别的预测精度有多高，他居然诚实地回答接近 60%。如果需要考虑 Facebook 那么多种规的性别，这 60% 还是相当不错的，比扔硬币强不少呢。我之前的公司不幸跟某寡头有非平凡的合作，有幸跟对方的祭司阶级聊了几句，我发现这帮人对数据的理解连频率主义者都不如，连什么是信号什么是噪声都分不清楚。当然这圈子里面也有聪明人，并不是真诚地相信这些话——据说某公司做了两三位数样本的问卷攒了份报告就卖了很多钱。
这里汇集了一些流行的开源采集工具:Fivetran、Singer、Stitch、Airbyte、Apache Kafka，不是非人士，采用开源工具还是有点难度。因此即使在当今市场上开源的数据采集工具盛行的情况下，企业还是要慎重选择:是自建技术团队完成数据产品建设还是选择经验的技术服务商来完成呢？数据采集完成后，需要一个地方来存储和处理数据了。随着云计算的发展，云原生数据仓库、数据湖和数据中台已经占领了市场，相对于许多本地解决方案，提供了更易于访问和负担得起的数据存储选项。
所以，数据的本质，更像土地:土地需要开发利用，在土地上构建什么样的钢筋混凝土结构，的楼层才有可能是什么样子。对于数据本身，更像一种基础资源，就如同土地，人力一般，成为公司的资产。在淘宝，京东等行业巨头疯狂发展的今天，网上支付早已被巨头们一次次更新换代升级。但如果只是供应渠道链的终端进行掌控，数据资产的纵度，并不能得到彻底的挖掘。所以，在终端支付的前端，出现了供应链金融:供应链金融是指在对供应链内部的交易结构进行分析的基础上，运用自偿性贸易融资的信贷模型，并引入核心企业、物流监管公司、资金流导引工具等风险控制变量，对供应链的不同节点提供封闭的授信支持以及其他结算、理财等综合金融服务。这里既包括企业上游的原材料零部件供应网络和链条，也包括下游的分销商、代理商、即渠道链 —— 中欧商学院、深圳发展银行2007《供应链金融》