3)邀请:不宜统一演讲。建议以达到不同类型客户满意度为由，通过电话邀请客户进店。4)汇总:对电话邀请的作用进行数据分析，分析，汇总，方便发送，汇总难题，调整电话邀请中发生的情况，改变相应的语音。5)选择:不断升级整理客户数据，无效材料长期存储在店铺的用户信息库中。四、运营商获取大数据客户。随着因特网大数据的迅速发展和完善，针对信息的有效利用，有了一种新的拓客方法，因特网大数据拓客。现阶段运营商大数据客户随处可见。目前市场上三大运营商都建立了这方面的业务流程，主要是电话营销和短信。
这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。
当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。
如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……
而利用数据这个通算语言，一个企业所分享的数据平台和数据广度越大，则得到的以数据为语言的数据回报，将会愈发明显 —— 殊不知一直在强调建立平台化的大企业们，在大数据时代到来后，利用自身已有的历史资源，加上同一种语言和同一个的战略导向（消费者），企业的外部边界将会被一点点的逐步，达到数据化集成共享，以自由的形式，将企业的核心数据资源和可共享资源，外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络，实现更大的商业布，也凿开了以大数据为依托的市场资源的目的，一个崭新的时代，因为依托于大数据的核心处理能力，将会在不知不觉中展开。
身份到底有多重要呢？我可以说说我自己的一些非理性的惯。大多数地铁一卡通都是不记名的，但是我以前会定期地破坏一卡通，从而避免在一卡通里积累过多的数据。但是由于我并不能很频繁地换卡，所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需要读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班，误差不会超过两公里。从技术上说，一张非接触卡都可以可能用于追踪我的身份，以及我所在的时空坐标。虽然我知道目前的技术并不能在超过一米的距离上读出我随身携带的卡片，但是我仍然把我身上的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个偏执的人，我更相信物理隔离。遗憾的是，这些非理性的惯在移动时代都是徒劳的。