在物品词训练集整理好之后。接下来可以开始对用户关键词开始分析了，即通过用户输入的关键词统计点击行为，描述这些点击落在哪些类目的概率，并分析这些关键词和训练集中的物品/品牌型号词的类目关系，进一步进行人工校对和遍历。
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这样就得到了一个用户行为和网站商品数据的合集训练集，在经过人工校对后就形成了一个准确性好，覆盖面高的训练集。此时经过不断的人工校对-机器训练-再校对-再训练的过程，直至想要达到的效果。一个类目预测算法就此诞生（以上你们看看就好，当我自嗨好了）。