纺织品缺陷自动光学检测系统

　　Seetoo Vision为织物和纺织行业提供自动光学检测（AOI）系统和解决方案。

　　所有经过验证的计算机检测系统所提供的显着优势在于操作和应用标准的一致性，与它们的速度相结合。

　　通过运行，它们使用户能够在生产周期的某个时刻实时访问检测数据，从而通过降低总体缺陷率来最大限度地降低成本，浪费和客户投诉。

　　应用了一系列不同的机器视觉流程和应用，通过生产线提高了准确性并提高了质量。

　　自动缺陷检测

　　Seetoo Vision纺织品检测系统处理要求严格的缺陷查找任务，识别特征不同于系统之前评估的织物的正常外观。

　　自动光学检测系统高速同时运行大量算法，以瞄准某些特征，如垂直，水平和对角直线和曲线以及点和区域缺陷。当与系统提供的专用照明平面结合使用时，这些算法涵盖了纺织品缺陷的范围。

　　许多算法都是独一无二的，专门用于检测纺织品中的细微缺陷。

　　当检测到缺陷时，系统可以自动在织物边缘上放置与缺陷一致的标签，以及记录每个缺陷的图像，缺陷图中的位置以及存储整个织物表面的完整图像。

　　虽然可以通过多个视平面（一组摄像机和相关照明）看到缺陷，但系统将结果组合以报告正确数量的缺陷。

　　纺织品缺陷的实时分类和分级

　　一旦检测到缺陷，系统就会对检测到的每个缺陷候选者实时应用分类和分级规则。规则基于系统从每个缺陷图像的大量数学属性中学习缺陷类型以命名缺陷并应用用户确定的分级边界以确定如何判断缺陷（例如，应用标签或过滤掉不严重 – 接受/拒绝作为缺陷的特征）。

　　缺陷的范围本质上是多样的和微妙的，因此系统的设计具有工具和能力，可以对缺陷判断做出准确一致的决策，这是人工检查所无法做到的。

　　分类和分级的自动化允许更快和更一致的检查过程，其中可以做出关于最终缺陷图的最终商业决策。

　　可检测的缺陷分级

　　实时记录缺陷类型和严重等级，允许存储图像，并使用相应的数据来调整切割计划。以下是可以检测到的一些（但不是全部）缺陷:

　　表面检查缺陷检测

　　从上图中，您可以看到缺陷检测系统如何使用信噪比（S / N）来检测缺陷。图像显示每个缺陷及其相应的图形。与背景纹理的小得多的峰相比，大峰表示故障。故障峰值与最大背景峰值之间的比率给出了信噪比（S / N）。

　　AOI的好处

　　纺织品检测自动化的好处从面料生产和加工到零件切割和服装制造再到零售和产品工业产品组装和制造。

　　优点范围包括减少人力和劳动力成本，提高人员/机器的吞吐量，提高检查报告的准确性和一致性，减少/消除退货/客户索赔，避免昂贵的空运再供应，避免现场检查成本，启用优化切割计划应用的自动化，以提高产量。