南泽科技自主研发的车牌识别核心模块以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
车牌识别系统概述
随着我国经济的飞速发展，城市化进程发展迅速，城市汽车保有量逐年增加，停车资源停车能力面临严峻挑战，传统停车场收费系统要求车主在入口停车取卡、出口停车缴费，存在车主取卡不方便；通行速度慢、容易造成拥堵；收费作弊漏洞等现象，因此如何利用先进的现代化的智能停车管理以顺应时代发展的要求已成为十分紧迫的问题。
在当前的车场管理中，存在的以下问题:
1. 传统的停车场收费模式大多采用近距离读卡方式，必须停车刷卡通行，使用非常不方便，需要摇下车窗伸出手刷卡，有的还需要下车刷卡。下雨天容易被淋湿，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故；
2. 停车刷卡更有通行速度慢的缺点，尤其是在进出高峰容易造成拥堵，导致车位周转率低，影响收益；
3. 传统停车场采用人工收费方式，运营成本投入中，人工成本占比最.高，且将随着使用年限的增加及员工工资的上涨而持续上升；
4. 现金缴费，不可避免地会存在着假.币、残币的风险，资金管理成本远高于电子支付，而且收费人员可能存在的侵吞票款等作弊行为。
武汉南泽科技在车牌识别摄像机性能特点:
◆ 简便式的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99.58%；
◆ 视频流识别优化处理:很大程度地保证识别准确率；
◆ 优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；
补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；
◆ 可脱机运行:前置数据存储功能；
◆ 无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；
◆ 产品稳定:优异的硬件架构和稳定的算法。
1、车牌识别◆ 支持牌照类型:普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、车牌、新式车牌、新式军牌、使馆车
牌、港澳进出大陆车牌
◆ 适应车速:0-150公里/小时
◆ 识别特征:号码、颜色、类型、宽度
◆ 输出结果:车辆特征图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、通过时间2、成像◆ 高清H.264，MJpeg输出；支持输出JPEG格式抓图
◆ 支持线圈、视频、485、网络等触发方式
◆ 支持智能自动、手动调节白平衡
◆ 手动调光，基于图像的灯光控制
◆ 基于车牌亮度的曝光控制3、其他多样化功能:◆ 支持连续视频采集与抓拍同时具备的工作模式，并且两种模式的成像参数独立控制
◆ 支持OSD信息叠加
◆ 具有即时上报工作状态功能，包括:工作状态、客户端连接状态等
◆ 支持网络自动连接、即插即用