京东it运维技术服务场景化

　　运营部可能会有垂直的三个部门:安全、it运维和数据。所以它是一个比较综合化的技术it运维部门，其他公司可能也有这种称呼。

　　1、智能it运维。我们现在团队把很多的职能内聚并作相应的融合，包括整个大团队的质量，自动化的测试和it运维，所以把它称为技术服务体系。就是把研发后一层的所有东西包装成一个部门来支撑，所以也是一种组织结构的方式。

　　这里通常大家说的it运维简单挪列在第一个纬度，现在发展最快的就是根因分析、预测、精准化推送、场景化的故障自愈、无人职守。

　　2、用户体验是庞大的一个模块。因为现在互联网公司都是以用户为中心，以技术为驱动，所以用户的体验跟数据是深度钻研的，包括对于用户反馈的一些分类。

　　我们现在正在用AI来做，包括大概我们有上万的客服人员的语音，也会作相应的语音转译，就是转成文字，再包括用户异常的分析，用户画像。

　　3、技术驱动业务。技术应该驱动业务发展，解决自己痛点的同时挖掘一些业务层面的排错。比如图片排序、鉴黄等等现在也是在全面做AI化，这些都是基于算法来回答的一些问题。然后就是业务端的降本增效的。

　　4、其他技术服务，包括自动化测试，包括之前听过360Case++的平台，包括相应模块自动化已经把所有的case全部做好了。这些都是通过一些算法和一些大数据来决定它最终的控制策略是怎么样的，性能是一个大专题，风控也是一个大专题。

　　京东是怎样预测的？

　　下面以一个智能化it运维案例来说。

　　1、预测数据，我们经常会有各种的数据做预测，现在会对所有的核心数据做一些相应归类，所以会有定期的，基本上是拿15天的数据作相应的数据预处理。

　　2、预测模型。逐步的到达一个预测模型，这里有相应的周期性的加权的均值算法，然后对一些季节型的大促模型算法，因为大促可能就是十倍以上的增长，所以对于时间和周期或者特定的场景还会做细分。

　　3、比较器，相应的阈值，还有同比，环比，最终输出相应的告警。