建筑工地实名制人脸识别机测温健康码一体机
人脸识别技术的分类人脸识别法主要集中在二维图像方面，主要利用分布在人脸上从低到高80个节点或标点，通过测量眼睛、颧骨、下巴等之间的间距来进行身份认。人脸识别算法主要有:1.基于模板匹配的方法:模板分为二维模板和三维模板，核心思想:利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,在定位出人的脸部位置后用模型框架定位和调整人的脸部特征部位,解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素影响。
目前，三维人脸识别的处理方法和手段还是处于发现时期，其本身还不成熟，主要存在以下困难: (1)海量存储和计算的困难。由于三维识别过程中处理的数据容量和计算量十分巨大，对于一般计算机来说，它们的存储和运算还比较困难； (2)信息来源方面的困难。由于三维识别的完整信息难于获取或者识别的信息往往不完整，同时，再加上图像采集设备的差异和成像原理的不同，都可能造成识别算法本身不可纠正的错误；
随着人们生活水平的提高，在当前条件下，对于体温测试来说，其作用已仅仅是一些基本的测温功能。它的意义在于结合生产和生活的需要，为人们提供方便、可控。现如今，人脸测温技术在当下应用很普遍，那么它的优势以及基本功能有哪些呢？测试体温的方法，起初是用常用的体温计进行体温测试，虽然使用起来也方便但是需要使用很长时间，而现在的测温正日益向智能化、自动化方向发展。在这种大趋势下，很多公司将人脸测温技术进行了发展，关于它的应用优势，小编在下文当中做出了具体介绍:
人脸捕捉与追踪作用:
人脸捕捉就是指在一幅图象或视频流的一帧中检验出人像并将人像从背景图中提取,并全自动地将其储存。人像追踪就是指运用人像捕捉技术性，当特定的人像在监控摄像头 拍攝的范畴内挪动时全自动地对其开展追踪。