首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，的人脸的结构都相似，在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。
人脸识别人脸画像预处理 人脸图像预处理:对人类面临ima系统可以获取的原始画像由于企业受到各种经济条件的限制和随机干扰，往往我们不能通过直接影响使用，在画像处理的早期发展阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等画像预处理。对于人脸绘制，预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化等。 人脸识别人脸画像特点提取 人脸画像特点可以提取:人脸识别信息系统可使用的特点就是通常主要分为视觉发展特点、像素统计工作特点、人脸画像变换系数特点、人脸画像代数特点等。人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特点可以提取，也称人脸表征，它是对人脸数据进行发展特点建模的过程。人脸识别技术特点提取的方法分析归纳起来分为两大类:一部分是基于理论知识的表征研究方法；另外还有一部分是基于代数特点或统计学生学的表征方法。
这就是人工智能在门禁为常见和基本的应用了。人脸识别测温一体机由于具有测温，口罩检测，人脸识别，考勤打卡等功能，可有效减少接触传播，扩散。其重要性不言而喻人员体温分析等智能化服务门禁作为居住环境安防关被各场所广泛应用。可实现人脸识别+红外测温。更新数据等。无疑是未来的发展方向。而有了人脸识别这项黑科技加持的人脸识别门禁一体机。人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射小区人脸识别门禁的基本特性越来越凸出。
该识别系统选择了两款小型的自动摆闸，和停车场内人车隔离栏杆匹配度高，确保了进出人员的人车分离，也提高了进出场人员的安全系数。场外人员只需要在门卫室的访客机上用身份证做好信息登记即可。