人脸识别的技术特点是什么？传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这是人们熟知的识别方式，已经有30多年的研发历史。但是这种方式有一个克服的缺陷。尤其是环境照明发生变化时，识别效果急剧下降，无法满足实际系统的需求。解决照明问题的方案是三维图像人脸识别和热图像人脸识别。但是这两种技术还不成熟，识别效果不尽人意。一种发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。克服照明变化的影响，对精度、稳定性和速度的整体系统性能比3D图像人脸识别提供了的识别性能。该技术近2 ~ 3年来发展迅速，人脸识别技术逐渐实用化。
人脸识别产品广泛应用于金融、司法、军队、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企业事业单位等。随着技术的进一步成熟和社会认同感的提高，人脸识别技术将应用于更多领域。 1、企业、住房及管理。面部识别禁止出入的出席系统、面部识别防范门等。 2、电子及身份。 3、司法和犯罪调查。利用面部识别系统和网络在全国范围内搜索逃犯。 4、自助服务。 5、信息。电脑登录、电子政府、电子商务等。在电子商务中，交易都是在网上进行的，电子政务的很多批准程序也转移到了网上。目前对交易或批准的批准都是密码，如果密码被盗，就不能。但是，利用生物学特性，当事人可以在网络上统一数字身份和实际身份，大大提高电子商务及电子政务系统的性。
基于理论知识的表征分析方法主要是可以根据人脸器官的形状描述问题以及提高他们发展之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特点就是数据，其特点分量通常需要包括特点点间的欧氏距离、曲率和角度等。脸部由眼睛，鼻子，嘴巴，下巴等组成。这些部分的几何描述及其结构关系可以作为人脸识别的重要特征，称为几何特征。基于理论知识的人脸表征主要内容包括企业基于几何特点的方法和模板匹配法。人脸测温监控管理系统基于人工智能算法和红外热成像测温技术，帮助学校，购物中心，市场，工厂，公园等场景的人员无感知，测温，并迅速筛选发烧人员和实时警告。人脸测温系统采用优化算法，可以在大面积遮挡的情况下准确地测量脸部，并实时报警。系统测量速度快，精度高，多人并发，交通效率高，无拥堵。
人脸识别系统分为人脸检测、人脸对齐、人脸识别三部分。人脸检测旨在检测到人脸所在位置；人脸对齐目的在于找到人脸关键点的位置；人脸识别在检测对齐之后，提取人脸特征进行识别，判定人物身份。