在人脸识别人脸检测工作中，可以使用Adaboost算法选择能代表中国脸的矩形特征(弱分类器)，根据企业加权投票将弱分类器组成强分类器。训练学生的几个强大的分类器连接的重要组成部分是级联结构的级联分类器。对提高垃圾分类器的检测速度很有效。人脸识别面部检测:面部数据检测实际上是通过面部图像识别的预处理，即在画像中准确测量人的面部位置和大小。脸部肖像画的图案特征，包括直方图特征、颜特征、模板特征、结构特征、Har特征等。面部检测方法是从中选择有用的信息，利用我们这样的企业特点实现面部检查。(阿尔伯特爱因斯坦、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测、面部检测)。
形变模型由M个人脸样本数据构成，这些数据分别表示为它的3D形状和纹理两部分，也可写成M个样本图像的质心坐标表达式，即: 使用PCA对3D人脸数据进行压缩，再把基底变换到一个由对应协方差距阵的特征值按降序排列对应的特征向量si和ti形成的正交坐标系下，则有(α，β∈RM-1): 式中:是形状协方差矩阵Cs的特征值。p(β)的计算与p(α)的计算类似。 定义的3DMM为[smodel(α)，tmodel(β)]，由两个变量参数确定a=[a1，a2，…，aM]T，b=[b1，b2，…，bM]T。这样，任意新的人脸都可以通过变化a，b来控制其形状和纹理。
微控T302人脸识别消费机，采用人脸识别仪取代传统卡，解决客户会员卡太多、不方便随身携带的问题。客户来店消费，通过人脸识别认即可识别会员信息，方便、快捷、高大上。适用于会员本人消费（不允许转借）的需求，如:健身房、瑜伽会员等等（办理期卡的用户）。会员储值功能更，人脸识别系统无需设置消费密码（人脸识别就是密码），系数更高。同时，微控科技推出的人脸识别会员系统实现储值、记次、定额、打折、积分、礼品兑换等功能，一整套的人脸识别消费管理方案。
该识别系统选择了两款小型的自动摆闸，和停车场内人车隔离栏杆匹配度高，确保了进出人员的人车分离，也提高了进出场人员的安全系数。场外人员只需要在门卫室的访客机上用身份证做好信息登记即可。