人脸测温的人脸识别系统采用图形处理芯片,功耗低,性能强,单次识别时间可少于秒。高性能交通控制技术,镜头,成像更清晰,帧速率更高,减少运动模糊,视角更大,适合高差较大的人群。人脸测温采用时尚的流线型设计,符合人体工程学,提高用户舒服度。设备配备智能补光灯,可根据环境光线调节补光灯亮度,无人时自动进入睡眠功能,节约能源消耗。动态人脸监控预警系统采用分布式大数据处理架构,可以轻松应对前端摄像头数量的增加,避免软件性能瓶颈,实现二级结果反馈。
将人脸测温机安装在适当的使用场所中。人脸识别测温机应避免环境温度影响人体测温,提高测温的准确性。建议安装在室内场所使用,设置测温阈值,检测发烧人员,并及时准确地找到自己。 众所周知,体温高于37.3°C可能是的疑似病例。软件后台设置37.3°C作为警告温度。如果温度高于37.3°C,则无法进入,并将数据推送到后台以提醒工作人员响应。 人脸测温机还应注意测温设置是否合理。测温距离是关键参数。建议距离为40-50厘米,以准确识别测温,短距离测温小,测温设备的工作温度为“ -10-60°C”,适当的工作温度确保测温设备长期稳定高速运行,实现不间断的测温防控。
首先是人类脸部存在相似性,不同个体之间的区别不大,的人脸的结构都相似,在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。其次是人脸存在易变性,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多,原有的人脸识别已满足不了实际的应用。
人脸识别系统分为人脸检测、人脸对齐、人脸识别三部分。人脸检测旨在检测到人脸所在位置;人脸对齐目的在于找到人脸关键点的位置;人脸识别在检测对齐之后,提取人脸特征进行识别,判定人物身份。