主流人脸检测技术方法研究可以通过这些特点采用Adaboost学相关算法，Adaboost算法是分类使用方法的一部分，结合比较弱的分类管理方法，结合新的、强大的分类工作方法。 在人脸识别人脸检测工作中，可以使用Adaboost算法选择能代表中国脸的矩形特征(弱分类器)，根据企业加权投票将弱分类器组成强分类器。训练学生的几个强大的分类器连接的重要组成部分是级联结构的级联分类器。对提高垃圾分类器的检测速度很有效。
尽管得到了有效控制，但尚未解除警报。测温，隔离和零接触仍然是流行病防控的关键。开放场所使用非接触测温技术可以有效解决通行效率。人脸识别测温和红外测温是目前常用的测温技术。因此，人脸测温与红外测温有什么区别?下面的编辑将介绍两者的区别。 人脸测温识别终端采用宽动态高清人脸识别摄像头，可以适应强光，逆光和弱光等相对较差的环境。人脸识别测温具有识别速度快，准确度高，清单容量大的特点。在预防和控制流行病方面，它可以有效降低测温过程中与人体接触的潜在风险，缩短测温时间，提高测温效率。测温人脸识别终端也可以与人脸识别现场实名管理系统，人脸识别门禁检查管理系统，访客管理系统等系统结合使用。
3、多元化:TFT 液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示，多种识别模式可选可根据用户需求灵活设置:单人脸识别；单刷卡识别，单指纹识别，ID/IC卡指纹/+人脸识别等多种识别模式智能自学功能自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学功能，随着发型、肤、年龄等变化动态更新人脸数据库，数据库的模板为用户近信息资料，从而正确识别人脸海量存储，U盘备份SD 卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据
人脸识别系统分为人脸检测、人脸对齐、人脸识别三部分。人脸检测旨在检测到人脸所在位置；人脸对齐目的在于找到人脸关键点的位置；人脸识别在检测对齐之后，提取人脸特征进行识别，判定人物身份。