人脸测温仪技术参数 1.非接触全幅人体测温:非制冷高灵敏热成像，对人体表面温度进行遥远的非接触性测温; 2。高温度帧频率:帧率高达15Hz，肉眼观察接近实时成像; 3。温度测量精度:±0.3°C; 4。温度范围:系统温度范围为32〜50°C;;系统温度范围:系统温度范围为32〜50°C; 5目标自动测量:该系统提供实时动态热像图，可以实现多目标自动测量，准确; 6。自动校正:该系统测量智能温度，可以实现人体体表温度的自动修改;
人的容貌会变，表情会变，胖瘦会变，拍摄环境会变，在这么多的变数中，人脸识别能准确吗？国家863人脸识别项目研发清华大学教授苏光大曾撰文介绍，一个人脸识别系统的性能考察，主要有识别率和识别速度两方面。人脸识别的识别率是针对确定的数据库来说的，很难有一个对的标准。据介绍，在上已有的一些人脸数据库:美国的YALE人脸库，英国ORL人脸库；美国FERET人脸库等等。而识别速度则有两种，一种是基于的，即把特征存成，在级进行比对；另一种是基于数据库的，如在oracle数据库中进行比对，在数据库中存有详细的人员档案由此可以进行图文混合查询，而借助图文混合查询，可以提高查中率。这两种方式各有特点，目前的研究是将两者的优点结合在一起，以实现高速、高识别率的人脸识别。
此外，虽然随着人脸数据库规模的增长，人脸识别算法的性能将呈现下降，如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率，同样是一个重要的问题。隐私何在？人脸识别会不会引发隐私泄露据国外媒体报道，顶级社交网络公司 Facebook在去年已悄悄推出自动识别照片人物这一人脸识别技术，引发新一轮的隐私泄露担忧。Facebook的“标签推荐”功能使用面部识别技术，使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能，该项功能已在美国和大多数国家启用。Facebook在面对外界质疑时回应，“推出这项服务时，我们原本应该让用户更为清楚。” Facebook还通过声明表示，照片标签推荐功能仅在向Facebook上传新照片时启动，只有好友才被推荐，并且用户可通过隐私设置关闭该功能。
该识别系统选择了两款小型的自动摆闸，和停车场内人车隔离栏杆匹配度高，确保了进出人员的人车分离，也提高了进出场人员的安全系数。场外人员只需要在门卫室的访客机上用身份证做好信息登记即可。