部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。这种方法在实际应用取得了很好的效果，它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。特征脸方法具有简单有效的点,也称为基于主成分分析的人脸识别方法。从统计的观点，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。弹性图匹配技术是一种基于几何特征和对灰度分布信息进行小波纹理分析相结合的识别算法，由于该算法较好的利用了人脸的结构和灰度分布信息，而且还具有自动定位面部特征点的功能，因而具有良好的识别效果。
微控T302人脸识别消费机，采用人脸识别仪取代传统卡，解决客户会员卡太多、不方便随身携带的问题。客户来店消费，通过人脸识别认即可识别会员信息，方便、快捷、高大上。适用于会员本人消费（不允许转借）的需求，如:健身房、瑜伽会员等等（办理期卡的用户）。会员储值功能更，人脸识别系统无需设置消费密码（人脸识别就是密码），系数更高。同时，微控科技推出的人脸识别会员系统实现储值、记次、定额、打折、积分、礼品兑换等功能，一整套的人脸识别消费管理方案。
与传统的身份鉴定方式相比，人脸识别的大特点就是更具、保密和方便性。人脸识别独具的活性判别能力，了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统，无法仿冒。此外，人脸识别速度快，不易被察觉。与其他生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
人脸的建模与查找:
能够将备案进库的人像数据信息开展建模获取人脸的特点,并将其转化成人脸模版(人脸特点文档)储存到数据库查询中。在开展人脸检索时(检索式) , 将特定的人像开展建模,再将其与数据库查询中的任何人的模版对比对分辨,最后将依据所核对的类似值列举最类似的工作人员目录。