3D人脸的研究始于计算机动画和生物医学成像。计算机动画方面的方法是在计算机上生成三维的人脸来表达人的运动、姿态和表情。这种动画的人脸可以在不同的环境下应用和发展为虚拟现实，这在生物医学方面可从生物图层或切片来重构人体器官组织，并将其用于病理分析。而三维人脸识别是具挑战性的课题，如在技术上有所突破，将具有很强的性和应用价值。
主流人脸检测技术方法研究可以通过这些特点采用Adaboost学相关算法，Adaboost算法是分类使用方法的一部分，结合比较弱的分类管理方法，结合新的、强大的分类工作方法。 在人脸识别人脸检测工作中，可以使用Adaboost算法选择能代表中国脸的矩形特征(弱分类器)，根据企业加权投票将弱分类器组成强分类器。训练学生的几个强大的分类器连接的重要组成部分是级联结构的级联分类器。对提高垃圾分类器的检测速度很有效。
随着互联网技术的日益发展，人脸识别技术应用的领域越来越宽广，在日常生活中，相信大家在各种各样的地方都见过应用人脸识别技术的产品。人脸测温门禁识别一体机也是人脸识别技术的一种应用，人脸测温门禁识别一体机应用在不同的场景，面对不同场景的需求有多种实际解决方案，完成这一过程的正是人脸测温门禁识别一体机的技术。那么下面就来介绍一下人脸测温门禁识别一体机的技术。一台人脸识别测温一体机实际上就包含一台人脸识别门禁、一台智能考勤机、一台智能测温机。如果还是传统的门禁形式，需要保安人员核验看管，或者是传统的刷卡打考勤、指纹打考勤等不仅麻烦，也人事行政每个月统计考勤也费时费力，管控期间，还需要专门的人员值班测量体温，既浪费人力成本，也没。
人脸的建模与查找:
能够将备案进库的人像数据信息开展建模获取人脸的特点,并将其转化成人脸模版(人脸特点文档)储存到数据库查询中。在开展人脸检索时(检索式) , 将特定的人像开展建模,再将其与数据库查询中的任何人的模版对比对分辨,最后将依据所核对的类似值列举最类似的工作人员目录。