3.停车场收费系统 当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片并进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间；当车辆离开时,停车场收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存下车辆的离开时间,并在数据库中搜索该车的进入时间,计算出该车的停车费用,车主缴完停车费后,收费系统自动抬杆放行。现在许多智能车场车牌识别系统可以使车辆进出，无需停车刷卡即可完成进出和车牌识别，加快车辆交通速度，节省管理工作，降低人员成本，因此被广泛应用于各种场合。如果系统遇到智能停车场车辆识别错误，无法识别现象我们要及时了解相关的原因，了解避免因外部原因造成的车牌识别系统无法识别现象的预防措施。经过这么多年的一个客户案例积累，我们整理了一下大部分出现智能车牌识别系统无法正常工作的可能性如下，方便大家对照进行排查:
在实际开发过程中，车牌图像预处理的去处噪声环节计算量大，所消耗的时间也多。因此，采用有效的中值滤波算子在去噪质量的基础上，减少计算量，加快处理速度变得尤为重要。 车牌识别是一种典型的复杂背景下模式识别问题，其中关键也解决的问题往往集中在车牌定位的过程上。车牌定位的工作主要是从拍摄到的汽车图像中找到汽车牌照所在的位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来，便于字符分割使用。在车牌识别系统中，牌照区域的确定是影响系统的重要因素之一，牌照的定位准确定位与否直接影响到字符分割和识别的准确率。
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两种方案的应用场景:建议在只有机动车辆行驶的单车道红绿灯引导系统中，选用单路地感检测器就能达到要求；只有当机动车与非机动车辆混行的通道，可以选用双路地感检测器，同时在施工过程中，双路地感检测器的两个线圈的安装距离控制在大于非机动车辆的长度，这样，双路地感检测器线圈就可以将一些可以与机动车辆会车的自行车、电动车、滑板车等经过双路地感线圈的非机动车辆排除掉，从而达到判断的目的。综合上述我们可以了解到，不论是用单路地感还是双路地感，正常的运用于在单通道红绿灯引导系统中。