这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
合法性:网络大数据获客平台获客服务平台产品及服务项目都是基于运营商多次法务审批落地，合作即签订合作合同。网络大数据获客平台服务平台着眼于让大量合作伙伴保持成本低获客营销，让营销推广更，更智能化。在当前网络时代，客户注意力各种属性的平台分散，客户的娱乐时间资源被严重切分、分离的同时，也让原本借助互联网技术流量获客的企业管理者的推广费用愈来愈高，愈来愈难。娱乐时间碎片化，客户高度分散化，公司怎样在客户比较有限的時间里得到注意，获得客户好感度，推动其消费转换，变成当前诸多企业营销获客迫不及待处理的关键关注点。
之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。
当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。
如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……
一般意义上，偏狭的数据样本对于数据分析的意义并不明显（也可以基本理解为，大规模的数据覆盖与的数据分析效果成正比），所以，数据样本的大小，数据算法的优劣，直接决定了是否会产生的误导性结论。所以，大数据就是这样一个工具 —— 利用大数据可以获得前所未有的的预测能力，可以成功预测大量历史上无法想象的事件:2012年总统大选中，内特 希尔沃利用自己的数学模型准确预测了美国50州的选举结果，基本可以明大数据样本和大数据分析的强大威力。
所以，咨询公司往往在现代企业的咨询案例中坐收渔翁之利 —— 由于现代企业对于发展数据挖掘技术的渴求，以及对于充分释放数据资产中蕴含的商业价值的渴望，大规模的，高度管理化的数据资源，便可以通过咨询诊断报告务求数据背输和数据支持的手段，很好的被采纳和吸收，并且从咨询的角度，对整合过的数据进行进一步的挖掘，探索。对于现代企业，是大型现代企业（国外的GE，中国的中铁，中钢），对于数据整理已经颇有心得 —— 所以，对于大型咨询公司而言，利用当前收集的数据资源，整理数据整合标准，显然是可行的。