可以想见，Facebook利用大数据进行业务经营和业务决策整合的工具，这里所谈及的企业业务系统，在工业，商业，农业领域，会有着不同的运用。而智能的发挥，基于每一个特定领域的高等级数据库收集的大量针对性信息，而这些信息进行数据整合后得出的商业决策，成为未来决策中的部分呈现在未来企业的决策之中，期间利用的企业运作系统中的抽取，转换，装载，以及提供的合适查询工具和分析工具视图，例如OLAP可以组建的数据工具辅助决策提供的解决方案，已经在微软，甲骨文，SAP，SAS等企业，向范围内铺展开来。
如此看来，大数据精准营销有很多优势:
1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。
2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。
作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。
这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧（当然一个读者都可以亲自尝试，用 iPhone 手机效果会大打折扣）。某个周末，你来到了某个商场，在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡，然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络，由于法规要求需要你提供手机号进行实名认，你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息:你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博，由于微博的 API 通常不使用加密信道，于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。
咨询行业能够的看到诸如谷歌对于信息碎片和数据处理而后转动的飞轮，那对于涉及更多行业的咨询类而言，产品类企业是否也可以被这样转动飞轮？艺术品鉴赏行业呢？快销品行业呢？是的，采用标准化数据采集和管理的行业，都可以被数据的管理型和有效碎片化整合，转动产业飞轮，从而产生巨大的产业驱动力 —— 这不是简单意义的营销或定点销售，这是产业整合和产业变革的前兆。在大数据下，的概念都不能简单的顾名思义 —— 如同前面说到的，大数据的本质是处理，挖掘，分析大数据的能力，并不是简单的数据组合。所以，对于信息获取方式，大数据本身的要求和条件，也相对其他类别，要更严苛，需要更多的方法加以管理和运用。