这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
一、家居店铺网络营销弊大于利。如今，家装建材市场竞争激烈。做营销活动引流是家居家具店常见的方式之一。很多店铺的运营已经陷入了不促销甚至不促销的困境。经常推广也提供了一系列难题，主题活动引流方法的作用越来越差。缺点1:主题活动的资金投入与主题活动的产出率严重不同。很多家居家具店老板:销售总额很好，但是就是不钱。缺点二:员工培养了主题活动营销的惯，日常营销基本为零。终端设备店常用情况:员工惯在运动时下单，日常市场销售基本卖不出去。
之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。
当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。
如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……
数据收集分为高中低等，咨询行业面对的行业模型，同样是高中低等。简单说，中小企业同样有利用数据发展的必要性，但是无奈缺乏数据收集的方法。所以，利用大型企业收集，打包，采样整理的数据收集经验，泛化到中小企业方法中，制定数据泛化收集标准，完成大数据资产的步清理工作。所以，飞轮转动的前提，是整个商业社会和商业平台，形成常规化，常态化的数据整合收集思路 —— 咨询公司首当其冲 —— 利用大型企业数据收集整合的经验，泛化大数据资产收集的方法论，制定类行业，近似行业的标准，手册化，网络化的进行对外宣导。对于咨询公司而言，如果形成:大数据基础概念普及 —— 大数据收集方法论宣贯 —— 大数据资产化处理的咨询配套产品和模型，飞轮转动的社会基础，将在5-10年后，渐渐形成。
我们可以发现，对大数据（覆盖范围广，数据量大）进行分析可以洞察个人、人群、地点等对象的特征、进而服务于不同的目的（如:服务于个人的个性化推荐或服务于政府的城市规划与治理）。因此，大数据核心的价值在于提供人与机器（算法）提炼信息、总结知识、凝聚智慧的原始素材。而要想充分发掘大数据的价值，就需要合理运用数据、有效地进行数字治理。“治数”的过程好比大禹治水，关键是要把数据管好、用好、梳理好。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段:数字化、数智化和数治化。