这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验性数据分析则侧重于已有假设的实或伪。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。
当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。
如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……
这里汇集了一些流行的开源采集工具:Fivetran、Singer、Stitch、Airbyte、Apache Kafka，不是非人士，采用开源工具还是有点难度。因此即使在当今市场上开源的数据采集工具盛行的情况下，企业还是要慎重选择:是自建技术团队完成数据产品建设还是选择经验的技术服务商来完成呢？数据采集完成后，需要一个地方来存储和处理数据了。随着云计算的发展，云原生数据仓库、数据湖和数据中台已经占领了市场，相对于许多本地解决方案，提供了更易于访问和负担得起的数据存储选项。
所以，对于金融来说，数据作为基础资源能提供的，是试图以更为快捷，的运作方式取代高成本，较复杂系统的传统金融机构 —— 比如四大银行。但是，这里的运作方式并不是取代传统银行的传统支付方式，但是更多的，是促进整个商业银行体系的升级，至少是支付方式的升级 —— 毕竟流动性是金融世界的核心体征，并且打通以四大银行为核心的平台数据支付渠道。另外，四大银行利用自己定额资金池的巨大额度，开展了和其他第三方支付的合作:和快钱利用企业应收应付账款的资本和时间的效差开展融资服务，在企业的应收账款货音符账款信息和产业链上下企业中，分别打包资金流转数据给银行 —— 这样的一手数据，在某种层面上，可以为企业客户提供进一步的贷款服务 —— 而这样的服务，都是建构在数据这块肥沃的土地上进行的数据构架，而采纳第三方支付的企业沉淀海量数据，这样的模型对于发展数据这个稳态资产，有着广阔的前景和不可估量的影响。