2016年可以说是人工智能（AI）爆发元年，继AlphaGO（阿尔法狗）接连击败中日韩顶尖棋手、又以Master名义在网上横扫各路英豪拿下60盘赢局后，目前AlphaGO团队正与中国棋院沟通，酝酿人机围棋大战第二季，九段棋手柯洁即将应战。随着国家的科技进步和多元化创造能力，人工智能手段深入到各行各业，小编作为一名理财师事务所的工作人员，在此有义务为大家简单分析下:
人工智能，最简单解释就是为计算机赋予指定的运算数据，由计算机代替人工来实施的一种方式。他的优势是在执行过程中，最大化的避免了人为主观元素，坚定不移的执行初期赋予的运算程序；劣势是在执行过程中无法快速主动变通，应对突发性问题，尤其是运算程序中未见过的突发状况，无法预测下一步，造成无可预计的结果！
在金融工具中，股票、基金两种在早几年就已经产生的数据模型并且加以应用。以股票为例，在业内称之为“程序化交易”，目前计算机在没有人为干预的情况下掌控着大量的股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限一般为几天到几周。对于公司的员工来说，只需设定好交易的一些指标，如时间、回报率、风险指数等，剩下一切都可以交给机器。
事实上，基于大数据积累和智能算法的量化投资在金融界已不是新鲜事物。随着互联网和计算机技术的不断进步，金融机构正在探索人工智能与投顾业务更加紧密地结合。放眼全球，摩根、高盛以及蒙特利尔银行等大型金融机构都在纷纷布局智能投顾，国内市场上，互联网金融公司也争相在智能投顾上加大投入研发。比如说，把钱交给机器人打理，无需人工操作。机器从投资者的个人资产状况和风险偏好出发，匹配相应的资产配置方案，提供资产配置建议；又或者，利用技术的深度研发和数据挖掘积累，提供投资决策辅助服务。
客观来说，目前全世界的程序化交易并未完全成型，机器虽然避免了人为主观和情感偏见因素可能造成的影响，并且具备强大的信息储备管理能力、精确的理性分析和高速度的决断，提高了交易效率和质量，但是从长期角度出发，人工智能的开发者无法预知机器数据下一个的决定，导致投资者风险不确定，数据隐私和数据脱敏的监管框架仍然确实，个人隐私问题的保障性有待提高。总体来说，人工智能是一个趋势，随着人类不断的思考研发，人工智能终将会在某些行业和领域完全取代人工。
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