一些常规的指标，如平滑度、光泽度、白度、吸收性等都是独立、单独被研究的，实践与理论表明，评价纸张印刷特性时，由于指标较多，不同指标对印品质量的影响不一样，加之各指标间有一定的相关性，不能以某一性能指标作为标准来衡量纸张的质量评价。本文以实验为基础，分析喷墨纸表面特性与印品质量之间的关系，研究了其相互作用的机理，并通过评价模型，定量描述纸张表面特性对印刷品质量的影响。

1. 评价模型的建立及验证

运用SPSS中的主成分分析法分别对纸张表面性能数据进行分析，确定出影响印刷质量的各单因素的权重，找出对印刷质量起决定作用的纸张特性。用图像分析法分析印品的清晰度，用多元回归分析法分析了纸张表面基本性能与印品质量特性（网点扩大、实地密度、清晰度）的相关性，并最终建立起一个由纸张表面特性直接反馈印刷质量的综合评价模型，将数据代入模型，检验模型的正确性。

2. 纸张表面特性的综合值

分别测试5种喷墨打印纸的部分表面特性，如表1所示。

其特征根及主成分贡献率如表2所示。

依据表2数据可得出主成分分析的载荷阵，由载荷阵可计算主成分的特征向量矩阵如表3所示。

5种纸样的主成分综合值如表4所示。

3. 印品质量综合值

由于实验数据过多，黑墨实地密度和印刷反差较大，故以黑墨数据为例，结果如表5所示。

4. 印品综合值与纸张表面特性综合值的回归模型

以纸张表面特性综合值为X，以印刷品质量综合值为Y，建立回归直线，判断模型的相关性程度。利用SPSS中的回归分析，可得结果如表6所示。

由表6可得总的表达式：

由式(5)可见，纸张表面特性中对印品质量起主要影响的因素分别是粗糙度、吸收性、白度和不透明度，光泽度影响相对较小。只要测出了纸张的相关表面特性，代入模型，就可以对印刷品质量进行定量的描述和预测。Y值越大则印品质量就越好，所选的纸样就越适合喷墨印刷体系。

5. 回归模型的验证

将表1中的数据代入公式(5)，计算可得回归模型值Y，如表7所示。

由回归模型验证表7知，回归模型值大小为#4>#5>#3>#2>#1，表明纸张的优劣顺序为#4>#5>#3>#2>#1，此验证结果与纸张表面特性综合值计算结果一致，即该模型可以合理预测纸张表面特性对印品质量的影响状况。

6. 结论

模型给出了具体的函数表达式，只要测试出纸张的表面特性，就可以通过模型和评价函数的计算，对不同纸张的印刷适性进行综合模糊评价。该方法可以减少人为主观的判断，可为选择喷墨纸提供客观、快捷的科学依据。