大数据已经在很多场景中实现了应用，比如我们熟悉的美团外卖，头条文章推荐，淘宝的商品推荐，那么在外汇黄金领域，大数据的应用对交易的帮助有多大呢？
先说几个大家熟悉的场景，比如我们经常在美团外卖上点餐，由于用户群体庞大，如何最大效率的处理订单，这就牵扯到非常大的数据分析和运算能力，在用户下单后，美团的后台系统会对这些订单进行分析，把在相同区域内的订单统一，然后通过定位系统了解到综合配送距离最近，效率最高的骑手，通知他接单。而每天这样的计算数据十分庞大。
同时，单个终端客户的数据，通过后台的数据分析，可以对用户做基本的画像，比如该用户平均多久点一次外卖，最大的消费金额多少，多久看一次电影，最近经常浏览平台的哪些内容，可以基本得知该用户可能处于恋爱阶段，或者家里有人坐月子等等，然后根据这些分析的结果，去给用户推荐相关的内容。
这个就是大数据在现实生活中应用比较多的平台。
回到我们的外汇行业，外汇交易，每天都在跟数字打交道，从行情的点位变化，但用户的交易行为，会产生大量的数据，谁能掌握这些数据，并且充分的挖掘使用这些数据，就可以在外汇领域取得骄傲的成绩。
外汇大数据智能分析系统，需要综合以下数据:
平台的实际客户数量
单个客户的交易情况
各个品种的波动数据
同一时段的重大消息
同一品种行情同比情况
其中，最重要的，最难做的是第二点，统一单个客户的交易数据，并做数据分析，总结规律。每个交易账号背后对应的也许是个人手动交易者，也许是程序化交易的策略，我们需要分析这些交易数据做个基本的判断，在哪个时间段内，交易账号更活跃，在亚欧美盘时段，交易量最大的交易品种有哪些，平均每个账号日内交易次数是多少？5千美金以下的账号，最常下多少单量？
一般来说有90%的交易者会在3年内被市场淘汰出局，剩下的一部分会把外汇交易当做生活中的一部分，长期做下去。我们在做数据分析的时候，需要综合考虑这些因素。还有过于频繁下单的，往往是一些资管公司在利用交易者账号刷取佣金。
利用数学上的统计原理 ，我们一定可以总结出交易者的交易规律。有句谚语说:如果我知道自己会在哪里死去，我就不会去哪里。在数学里有反向证明一说，如果我们知道哪些行为是导致交易者产生巨幅亏损的原因，那我们规避这些行为，不就可以实现稳定盈利了呢？
外汇大数据智能分析系统，是人工智能+数据量化分析的结合，目前单一终端的算力可以很好的辅助我们。