在永年，为了解决在停车场出口的问题，需要对车辆进行检测，如果是人工检测的话，会增加很多工作量，但是有了车牌识别系统的话，就可以更好地提高工作效率。那么，大家是否有想过车牌识别系统的原理是怎样的呢？
一、识别过程
自动车牌识别是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静止图像来自动识别车牌号和车牌颜色。硬件基础通常包括触发装置（监视车辆是否进入视野），摄像装置，照明装置，图像采集装置，识别车牌号的处理器（例如计算机），以及软件核心包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括车辆检测，图像采集和车牌识别等几个部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像获取单元，并且获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌位置，然后将车牌中的字符分开以进行识别，然后形成车牌号码以便输出。
二、车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测，红外探测，雷达探测技术，视频检测等方法。视频检测可以避免损坏路面，无需连接外部测试设备，无需纠正触发位置，省钱，更适合移动和便携式应用。
该系统执行视频车辆检测，并且需要具有高处理速度和优异算法以实现图像获取和处理而基本上不丢帧。如果处理速度慢，则帧丢失，使得系统无法以更快的行进速度检测到车辆，并且也难以确保识别处理在有利于识别的位置处开始，这影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与自动车牌识别相结合具有一定的技术难度。
三、号码识别
为了进行车牌识别，需要以下基本步骤:
1、车牌定位，定位车牌中的车牌位置;
2、车牌字符分开，车牌中的字符分开;
3、车牌字符识别，识别划分的字符，形成车牌号码。
在车牌识别过程中，根据不同的算法识别车牌颜色，这些算法可以在上述不同的步骤中实现，并且通常与车牌识别协作以相互验证。