动态情绪识别系统
所有的视频监控设备都是事发之后
所有的视频监控设备都是事发之后，海关、机场、地铁等面对千万级的人员通行，利用动态情绪识别智能分析技术判断、及时预警处置从而提升公共安全已成为当务之急。
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可疑人员预警分析系统ASBDEFE是什么？
通过自动分析摄像机拍摄的视频，不仅可以事前检测可疑人员，对事后的录像资料也可以进行分析的最新一代生物识别系统。
通过视频提取振动参数自动分析人员的情绪状态，事前检测出可疑度高的人员，用红框显示确定可疑人员。通过发挥ASBDEFE的作用，可以做到早期预防纠纷、事故以及犯罪行为的发生，为反恐治安人员做到事前防范、源头治理，把不法行为消灭在预谋阶段行动之前，提供强有力的帮助。
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可疑人员预警分析系统ASBDEFE的特点
1、先:事先预警，事先检测出可疑人员（常用监控设备仅仅记录犯罪发生）；
2、无:不需照片，不需要比对照片；
3、动:动态识别，行走中也可以识别；
4、好:录像分析，实时视频和录像资料都可以分析；
5、用:应用广，应用场景广泛；
6、高:识别率高，识别准确率高达92%。
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可疑人员预警分析系统ASBDEFE的构成图和示意图
【构成图】
【示意图】
在人群中，事前检测出犯罪可能性高的可疑人员。同时对于可疑人员也可以起到威慑作用。
不仅对于监控视频可以实时分析预警，对于事后录像资料也可以分析。
可疑人员预警分析系统ASBDEFE作为最新一代生物识别技术，在监控领域正在掀起新一轮监控风暴！
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可疑人员预警分析系统ASBDEFE原理
动态情绪识别技术，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基础数据，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态（情绪），用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。
应用理论:运动的心理生理学
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可疑人员预警分析系统ASBDEFE录像资料的事后分析
美国波士顿地铁爆炸案例分析（犯罪分子A逮捕，犯罪分子B自爆）
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岗前情绪检测的好帮手-精神辅助判定系统是什么？
适合于高压、高危、特定行业的人员进行岗前情绪检测。
只需一分钟的测试就能对情绪状态进行自动判定，不需问诊及填表格，测试员不需要专门知识和技术；
为非接触型的测试系统（只有摄像机视频分析），无压力测试；
通过定期测试，可以对情绪状态的变化进行分析，早日发现问题；
适用于压力大的职业和行业:飞机、火车等的驾驶员，以及高压、高危、特定人群的定期测试。
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检测振幅和频率
“以大量的实验数据为基础，该系统可以判断出有无攻击性、紧张等精神状态”，安视宝研发总工这样说道。 ASBDEFE系统会利用独立开发的软件，对录制的视频进行分析，通过自动判断拍摄对象的精神状态，发现潜在的危险。
那么，系统是怎样使人的精神状态可视化的呢？其关键在于检测情绪的“振动”、名为“动态情绪识别”的图像处理技术。
其基本工作原理，基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态，用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。
单人模式 能够同时识别行走中的多人
视频通常每秒由大约25帧图像组成，ASBDEFE能够逐帧检测拍摄对象面部的皮肤、眼皮等的运动情况。根据运动的振幅和频率，用颜色将情绪区分为“攻击性”、“紧张”等50种类型。为了方便现场的员工和安保人员作出判断，拍摄对象的精神状态会通过面部周围的彩色线条显示。ASBDEFE把这种线条命名为“颜色条”。
系统通过颜色条的大小和颜色等，使出现犯罪行为的潜在危险度数值化。当检测到危险度超过阈值的人员后，系统会发出警告，安保人员等通过对其进行盘问和搜身，可以预防犯罪的发生。
判断拍摄对象的精神状态只需要分析长约2～5秒左右的视频。不仅可以在安保现场实时发现可疑人员，还可以对事前录制的视频和“YouTube”等网络上的视频数据进行分析，协助安保人员快速逮捕嫌疑人。
在情绪识别领域，基于微表情的识别通常会面临很大的数据计算难题，不同文化、环境、年龄等因素的影响都会使分析存在很大的差异。另外，安视宝研发朱工也表示紧张一般分为两种类型，一种为神经原性紧张，是神经系统的反射紧张；另一种是自体原发紧张，是肌肉末梢性紧张。一般通过语言、微表情、行为特征等传统情感分析手段只能发现神经系统的反射紧张，而恐怖攻击行为则多表现为自体原发性紧张。
应用展望
应用场景按场所可分为机场、地铁、海关、重大活动安保、大型商超等，另外还可应用于安检门、机器人、智能锁、无人机等，让机器拥有“情感”，可以“知人知面又知心”，让坏人无处可藏。
展望未来，以情绪识别为代表的新一代人工智能技术，在安防领域的一个崭新应用，正在成为现实。